Ihre Zeiterfassung, per Sprache steuerbar

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic, der KI-Anwendungen wie Claude oder ChatGPT mit externen Systemen verbindet – vergleichbar mit einem „USB-C-Anschluss für KI“, über den sich Datenquellen und Werkzeuge einheitlich anbinden lassen.

MCP arbeitet nach einer Client-Server-Architektur: Der KI-Assistent (Host mit MCP-Client) spricht über das Protokoll mit einem MCP-Server, der die eigentliche Verbindung zur Fachanwendung – etwa einer Zeiterfassung, Datenbank oder API – herstellt.

Ein MCP-Server stellt der KI drei Bausteine bereit: „Tools“ (ausführbare Funktionen wie „Zeit buchen“ oder „Report abrufen“), „Resources“ (lesbare Daten wie Stammdaten, Stundenkonten oder Dokumente) und „Prompts“ (vordefinierte Vorlagen für wiederkehrende Abläufe).

Die Kommunikation läuft technisch über JSON-RPC 2.0; das LLM wählt anhand der Nutzeranfrage das passende Tool aus, der Server führt die Aktion im Zielsystem aus und gibt das Ergebnis strukturiert zurück, das die KI dann in die Antwort einbindet.

Dadurch versteht die KI menschliche Sprache und übersetzt sie in konkrete Aktionen im Fachsystem – aus „Buche mir heute 8 Stunden auf Projekt Müller“ wird automatisch der korrekte Schreibvorgang in der Zeiterfassung.

Weil MCP ein einheitlicher Standard ist, gilt das Prinzip „einmal bauen, überall einsetzen“: Ein einmal angebundener Server funktioniert mit jedem MCP-fähigen Assistenten, und es existieren bereits tausende fertige Server sowie SDKs für gängige Programmiersprachen.