Österreichs KI-Stärke kommt nicht in den heimischen Unternehmen an

Die Datenbasis des Reports ist umfangreich: Die WU Wien wertete rund 2,86 Millionen Beschäftigungsdatensätze aus den Jahren 2018 bis 2025 aus. Daraus ergibt sich ein auf den ersten Blick widersprüchliches Bild. Bei der technologischen Spezialisierung seiner KI-Fachkräfte belegt Österreich unter 38 untersuchten Ländern den dritten Rang – ein Spitzenwert. Bei der Verbreitung dieser Fachkräfte im Verhältnis zur Gesamtbeschäftigung reicht es jedoch nur für Rang 19. Die Qualität stimmt, die Breite fehlt.

Wie dünn die Verbreitung ist, verdeutlichen zwei Zahlen. 97 Prozent der österreichischen Unternehmen beschäftigen keine einzige KI-Spezialistin und keinen einzigen KI-Spezialisten. Und die vorhandene Expertise ist geografisch stark konzentriert: Rund 60 Prozent der KI-Beschäftigten arbeiten in Wien. Für den Großteil der Betriebe, insbesondere außerhalb der Hauptstadt und außerhalb von Großunternehmen, ist KI-Kompetenz damit keine alltägliche Ressource, sondern die große Ausnahme.

Gleichzeitig verliert der Aufbau an Schwung. Das Wachstum der hoch spezialisierten Core-AI-Fachkräfte sank von 12,5 Prozent im Jahr 2024 auf 7,1 Prozent im Jahr 2025. Nahezu eine Halbierung der Wachstumsrate innerhalb eines Jahres deutet darauf hin, dass sich der Zuwachs an Spitzenkräften abflacht – zu einem Zeitpunkt, an dem der Bedarf eher steigt als sinkt.

Besonders alarmierend ist die Abwanderung. 17,2 Prozent der Spezialistinnen und Spezialisten in sogenannten Build-Rollen verlassen Österreich im Lauf ihrer Karriere. In besonders gefragten Feldern wie Generative AI oder Natural Language Processing liegt dieser Anteil sogar über 23 Prozent. Noch bemerkenswerter ist der Zeitpunkt: 44 Prozent dieser Abwanderungen erfolgen bereits im ersten Beschäftigungsjahr. Österreich bildet also aus und verliert einen erheblichen Teil der Talente, bevor sie überhaupt im heimischen Arbeitsmarkt Fuß fassen konnten.

Auch von unten rückt wenig nach. Nur 6 Prozent der KI-Beschäftigten sind Einstiegskräfte, während es außerhalb der KI 23 Prozent sind. Die Nachwuchs-Pipeline ist damit auffällig schmal. In Summe ergibt sich ein Bild, in dem exzellente, aber wenige Fachkräfte stark konzentriert sind, zu einem großen Teil wieder abwandern und nur in geringem Maß durch Berufseinsteigerinnen und -einsteiger ersetzt werden.

Die WU verbindet ihre Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen. Sie plädiert für mehr Ausbildungskapazitäten an den Universitäten, um die Nachwuchsbasis zu verbreitern. Für kleine und mittlere Unternehmen schlägt sie AI-Readiness-Programme vor, etwa durch geteilte Infrastruktur und Beratung, damit nicht jeder Betrieb bei null beginnen muss. Sie fordert gezielte Maßnahmen, um Spezialistinnen und Spezialisten langfristig im Land zu halten, und empfiehlt Transferzentren – mit der ausdrücklichen Begründung, dass nicht jedes Unternehmen ein eigenes KI-Team benötige, wohl aber Zugang zu gebündeltem Know-how.

Die zentrale Botschaft formuliert WU-Forscher Can Tihanyi klar: „Technologie-Adaption scheitert fast nie an der Technologie.“ Entscheidend seien Organisation, Rahmenbedingungen und Zugang. Für die österreichische Wirtschaft – und gerade für KMU – folgt daraus eine pragmatische Einsicht: Der Nutzen von KI entsteht im Alltag meist nicht durch eigene Grundlagenforschung oder eigene Spezialteams, sondern durch die kluge Anwendung erprobter, einsatzfertiger Werkzeuge. Genau an dieser Übersetzung von Spitzen-Know-how in breite betriebliche Praxis hapert es derzeit – und genau hier liegt laut Report der größte Hebel.